在HIMSS18年会上，咨询公司埃森哲发布了一份新报告。报告显示，到2021年，医疗保健业的人工智能市场将达到66亿美元，与2014年的6亿美元相比，得到了大幅提升。

　　埃森哲咨询公司主管健康业务的Kaveh Safavi博士表示：“在医疗保健之外领域的体验推动下，消费者日益要求使用数字技术来控制自己何时、何地、如何接受护理服务。”

　　据埃森哲对3000多名消费者的调查显示，五分之一的美国消费者已经在使用“基于人工智能”的医疗保健服务，无论它们是机器人、“虚拟临床医生”还是“家庭诊断”。

　　众多企业和风险投资基金也在纷纷行动，资助或开发人工智能领域的产品和系统。这个潮流与医疗保健业的大趋势不谋而合：摈弃一次一付的医疗模式（强调提供大量医疗服务），改用以价值为基础的模式，确保在合适的时候、合适的地方提供数量合适的治疗。

　　Anthem和Cigna等保险公司已经在使用人工智能，以此遏制阿片类药物成瘾以及滥用强效止痛药的现象。UnitedHealth Group的Optum Ventures去年设立了一个价值2．5亿美元的基金，该基金已经投资于一系列数字健康和人工智能项目，比如Buoy Health。Optum表示，Buoy Health开发了一种基于人工智能的数字健康助手，帮助患者更好地了解症状，并且获得建议，清楚该去哪里就医、接下来做什么。”

　　以Bionik Laboratories为例，该公司开发出了七款机器人产品，其中三款已获得美国食品和药物管理局的批准。Bionik表示，其产品已在全球20个国家的200多家医院用于治疗神经系统疾病。

　　Bionik Laboratories的首席执行官Eric Dusseux说：“我的愿景是，我们将继续看到人工智能在医疗行业及其他领域稳步发展。我们整个社会长期以来依靠技术来提高效率、生产力和流程质量。人工智能、机器学习和脑机接口等创新技术在医疗领域的应用只会有增无减，会进一步优化治疗患者的方式。”

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　　建立智能工厂是所有工业制造业企业的愿景，在工业4.0大背景下，人工智能、数字化、物联网等新技术不断涌现，向企业生产、运营、管理等各个环节渗透，颠覆传统的模式，打造全新的制造业生态系统。如数字化所带来的优势，利用创建的数字孪生，实现了减少停机时间的预测性维护、加强质量控制、需求驱动生产、优化库存、能源和材料成本得以降低、安全和环境性能得以改善。智能工厂既然能带来诸多益处，为何发展却受阻？需要怎么做？就预测达到量化价值，麦肯锡预测到2025年，物联网所引发的经济效益将达1.2至3.7万亿美元。美国制造商和智能制造商每年的成本将有望降低了570亿美元。但事实上，投资制造业周期比较长，流程和设备要达到数字化、网络化、智能化程度并非一朝一夕

　　机器人、无人机、虚拟现实（VR）等行业在人工智能、5G等新技术推动下快速发展。其中，虚拟现实（VR）应用范围不断扩展，从游戏、教育等场景渗透到人们日常生活，将其推到了全新的发展阶段，迎来蓬勃增长态势，市场渗透率也持续提升。为了中国VR行业发展，去年各地政府出台相关政策支持。为其落地和市场成长提供了坚定支撑。目前，在全球范围内，中国已成为VR行业终端产品制造国，关键技术取得一定突破。工信部曾表示，中国VR行业市场规模持续扩大，预计到2021年，市场规模将增长至544.5亿元。面对如此庞大的市场，中国VR行业存在高端市场占比不足、科技创新体系建设不够完善、行业知名品牌培育滞后等问题，该如何打破当前困境？从哪四方面着手？一、集中硬件战场

　　近日，安森美半导体智能感知部全球市场和应用工程副总裁易继辉（Sammy Yi）在媒体交流会上分享了过去一年，安森美半导体在智能感知领域取得的进展及成就，以及安森美半导体全系列的智能感知解决方案。现在的智能感知技术在很多行业均有应用，尤其在汽车、机器视觉等方面都有颇多应用趋势。安森美半导体的智能感知部门主要分为三大方向：汽车、机器视觉、边缘人工智能。由于电力化和智能化，汽车智能感知领域发展迅速；机器视觉也因为工业4.0时代，再加上自动化、人工智能的导入，使这个行业有了新的动力、新的活力，成长速度也非常快。边缘人工智能是具有巨大潜力的新兴市场，主要是由人工智能、5G、IoT等新技术导入后开发出新的应用。● 安森美半导体在汽车感知

　　感知解决方案 /

　　人工智能到底能不能像人类一样智能呢？梅赛德斯-奔驰正在探索神经形态芯片如何使汽车能像人类一样思考，为汽车带来新的人工智能功能。英特尔公司和埃森哲公司（Accenture PLC）的研究人员表示，尝试模仿人类大脑工作方式的实验性计算机芯片可以加速汽车中语音和手势指令的使用。这种被称为神经形态计算的尖端技术，可以通过云端与汽车进行无线连接，比传统的计算机和图形处理单元耗能更低。如今的汽车还不具备识别许多语音和手势指令的人工智能能力，部分原因正是这些功能运转需要额外消耗大量能源。作为英特尔神经形态研究社区（INRC）成员之一，埃森哲实验室技术研究员蒂姆·谢依（Tim Shea）表示，汽车制造商正在认识到需要找出一种消耗更少能量的人工智能

　　12月4日，据北京监管局网站显示，海通证券发布了关于北京格灵深瞳信息技术股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市之辅导基本情况表。据披露，海通证券和北京格灵深瞳信息技术股份有限公司（以下简称“格灵深瞳”）于2020年11月签署《北京格灵深瞳信息技术股份有限公司与海通证券股份有限公司首次公开发行股票并上市辅导协议》。资料显示，格灵深瞳是一家行业领先的人工智能科技公司，专注于把先进的人工智能、物联网和大数据技术转化为智能的产品和服务，针对客户不同的场景需求提供应用软件、智能传感器以及云服务等。目前，格灵深瞳的客户已经覆盖智慧金融、智慧城市、智慧商业等多个领域。

　　企业格灵深瞳计划登陆科创板，已开启上市辅导 /

　　本文作者：赛灵思（Xilinx）CTO Ivo Bolsens芯片架构的发展正在加速，因此采用正确的工具来完成正确的工作至关重要。世界变得越来越智能。从口袋里的智能手机到当今管理交通和运输系统的智慧城市，人工智能几乎遍及每个行业，并正在影响我们的日常生活。人工智能产生了大量非结构化数据，这些数据通常必须实时进行管理和处理。对硬件的需求猛增，越来越依赖芯片架构的创新来提供必要的性能改进以跟上步伐。摩尔定律的持续改进需要数千名工程师、数百家公司、数百亿的研发来实现，人工智能芯片同样如此，这不是一个适合所有应用的单一规格，也不会是一个公司或芯片架构占主导的市场。那么，您的硬件如何适应AI处理的不断增长的需求？答案是域特定体系结构（DSA

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