“眼健康黑科技” AI智能眼科检测仪-虎贲T710来了亚健康 56健康网

　　据数据调查，目前中国的眼科医生只仅有 4 万人，要服务 14 亿人群的眼部健康是远远不够的。其资源缺乏加上分布区域不均，造成基层眼科医生严重匮乏，一医难求。

　　眼科诊断黑科技——“AI智能眼科医生”来了随着AI人工智能技术的迭代，智慧医疗行业的持续优化，新型人工智能医疗工具可以部分替代医生进行疾病诊断。AI智能眼疾检测仪作为新型 AI 智能医疗设备，用最新的 AI 计算分析能力，在两三分钟内，自动筛查上千种眼部数据，并监测出多种眼部病症。随着 AI 智能医疗设备的迭代和产业的逐步成熟，在一些基层或偏远地区，AI 智能设备可以部分替代医生进行一些前端的疾病筛查，有利于减轻患者和医院的负担。

　　AI 智能眼疾检测仪到底是什么“操作”？AI 智能眼疾检测仪可在两分钟内完成眼底拍摄，再通过强大的 AI 人工智能算法进行识别分析，可以解读出多种疾病隐患和确诊。比起传统的医生诊断，AI 智能眼疾检测仪具有更加高效、准确的优势。当然，AI 智能医疗工具对于其硬件也有着高标准的要求。紫光展锐虎贲 T710开发板可以在此类应用场景中，提供高性能且超低功耗的优质方案。

　　紫光展锐虎贲 T710开发板是八核高性能人工智能主板，搭载紫光展锐高性能 AI 处理器虎贲 T710，内置神经网络处理器 NPU，具有强悍的 AI 算力性能，高达 3.2TOPS。

　　除了在智慧医疗这个典型的场景，虎贲 T710 开发板还可以轻松运用在多种场景，并满足其高要求的计算性能需求，包括智能零售、智能医疗、智慧教育、智慧农业、智能辅助驾驶等领域。

　　1. 搭载紫光展锐八核高性能处理器搭载紫光展锐虎贲 T710 八核高性能处理器，T710 处理器采用四大核 Cortex-A75+四小核 Cortex-A55 构架，主频高达 2.0GHz，拥有超强的计算性能。

　　2. 强悍 AI 性能，算力高达 3.2TOPS系统集成 AI 神经网络处理器 NPU，支持 INT8/INT16/FP16 多种神经网络量化方式，综合算力高达 4.2TOPS，相较于传统 GPU 作为 AI 运算单元的大型芯片方案，具有超过 2.5TOPS/W 的能效比。

　　5. 轻松支持多种应用场景在应用领域，虎贲 T710 可以支持丰富的场景，包括人脸识别、智能辅助驾驶、智慧仓储、智能零售、智能支付、智慧农业、智能医疗和智慧教育等。

　　6. 强大的编解码能力开发板支持 HDMI 1.4、MIPI-DSI 多种显示输出接口，拥有强大的硬件编解码能力，支持，支持 H.264、H.265、vp8 和 vp9 等多种格式的编解码。

　　同时，开发板支持 Linux 操作系统，性能稳定可靠。符合 96board 标准 CE 规范，按 96board CE 规范标准化设计，并提供标准的 40pin 低速扩展口，60pin 高速扩展口，可以通过 96board 标准的扩展板来实现更多的功能。

　　除此之外，虎贲 T710 开发板支持双 MIPI 摄像头，拥有双 MIPI CSI 接口，可实现双路摄像头数据同时输入。内置硬件 ISP，最高支持 24Mpixel + 8Mpixel。并支持有线和无线网络。支持千兆以太网有线接口，支持 Wi-Fi 802.11a/b/n/ac。

　　随着物联网行业迅速发展，终端产品智能化、多元化的需求不断扩大，紫光展锐致力于解决行业痛点，满足社会需求，不断创新突破行业标准，提供更加高标准的产品解决方案和一站式服务。

　　1月24日，上海市十五届人大五次会议开幕，上海市市长龚正作政府工作报告。龚正指出，2020年，上海具有全球影响力的科技创新中心形成基本框架，建成软X射线、超强超短激光等一批国家重大科技基础设施和15个研发与转化功能型平台，集成电路、生物医药、人工智能三大“上海方案”加快实施，全社会研发经费支出相当于全市生产总值的比例提高到4.1%左右。同时，工业战略性新兴产业总产值占规模以上工业总产值比重提高到40%。数字经济蓬勃发展，软件和信息服务业营业收入增长12%以上，新一代信息技术产值增长6.2%。日均新设企业1665户、增长12.8%。龚正表示，2020年是“十三五”收官之年。上海每万人口发明专利拥有量从28.9件增加到60.2件，知识产

　　前不久，一个客户带着头盔去买房的新闻上了热搜。经过媒体的深扒发现，这一夸张之举背后的原因倒不是客户怕露富或者有其他什么难言之隐，而是因为精明的开发商会在不知不觉中通过人工智能（AI）采集客户人脸数据，并以此为依据判定佣金在各个销售渠道中的归属；同时此举也彻底封死了客户希望在不同销售渠道中货比三家的想法——因为只要是你之前“露过脸”，系统就会得知此前其他渠道商给你的报价，这时你再想砍一分钱都没有可能。为了避免自己的“脸”被开发商“偷走”并用来对付自己，客户才不得以用这种最原始的方法来对抗AI。这个案例唤醒了人们对于使用日趋广泛的人脸识别等AI应用的担心，由此也开始在心中盘算，当我们在享受AI带来的新体验的同时，可能付出

　　时代，要紧绷网络安全这根弦 /

　　一种称为忆阻器的低功耗，非易失性技术给机器学习带来了新的希望。根据研究，忆阻器能有效地解决AI医疗诊断问题，这是一个令人鼓舞的发展，它暗示了这项技术在其他领域的应用可能，尤其是低功耗或网络“边缘”应用的潜力。研究人员说，这可能是因为忆阻器人工模仿了神经元的某些基本特性。忆阻器或存储电阻器是电子电路的一种构建模块，科学家大约在50年前就曾预测过这种技术的存在，但直到十多年前才首次创建同类产品。这些组件，也称为电阻性随机存取存储器（RRAM）设备，本质上是电开关，可以记住它们在电源关闭后是打开还是关闭。因此，它们类似于突触（人脑神经元之间的链接），其电导率根据过去经过多少电荷而增强或减弱

　　芯片更多潜力 /

　　在整体的模态性能中起着关键作用，它可能是功率损失的主要来源之一。对于更高的开关频率、更高的功率电平和更低的输出电阻，Vicor不断优化绕组和PCB材料，以减小功率损耗并提高效率。通过将储能电感或变压器集成到电源模块中，并将其性能最大化，电力设计人员就不必再进行通常困难且耗时的优化电力转换磁体的过程，从而可以减少整个电力系统的占用。Vicor电源模块系列中，所有这些关键设计元素都被囊括其中的是当前倍增器(current multiplier)中，它目前为一些最先进的GPU和AI处理器提供高性能计算应用。Vicor VTM、MCM和GCM能够输出超过1000安培的电流，同时可以直接将48V转换为sub - 1V电平。这些装置中

　　铺平道路 /

　　据外媒报道，XAOS Motors在2021年CES上展示了AIMEMS（微机电系统）激光雷达XCAT PRO，并计划开始向全球汽车OEM提供该设备。（图片来源：XAOS Motors）XCAT Pro激光雷达无需调整硬件和其他部件，就可以改变扫描角度、分辨率和光学扫描距离。XCAT Pro采用由AI支持的扫描算法，在正常情况下，如果在扫描范围内发现危险物体，就会扫描并追踪该物体。激光雷达是一种3D视觉传感器，可以通过传输和接收发射的激光，实时检测车辆周围障碍物的位置、形状和速度。XAOS Motor表示，XCAT激光雷达可通过其3D视觉软件，为自动驾驶系统和ADAS开发公司提供支持。此外，该公司还在开发

　　MEMS激光雷达可扫描并追踪危险物体 /

　　启动人工智能应用从来没有像现在这样容易！受益于像Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC 这样的FPGA，AI现在也可以离线使用或在边缘部署、使用。瑞苏盈科核心板模块结合Vitis AI开发工具给用户提供了便利工具，可用于开发和部署用于实时推理的机器学习应用，因此将AI集成到应用中变得轻而易举。图像检测或分类、模式或语音识别推动了制造业、医疗、汽车和金融服务等产业的升级。快速开启基于AI的FPGA应用人工智能正在占据越来越多的应用和生活场景，例如图像检测和分类，翻译和推荐系统等等。基于机器学习技术的应用数量庞大且还在不断增长。采用瑞苏盈科结合FPGA和ARM处理器的核心板模块，在离线和边缘使用AI前所未有的容易

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