使用大数据等技术来推动医疗保健的西雅图企业MDMetrix获110万美元融资

  2016 年,「MDMetrix」成立于西雅图,该公司使用大数据、机器学习和人工智能技术,来推动医疗保健的发展。「MDMetrix」任务控制平台用于可视化和评估医疗数据,以便未经专业 IT 培训的医生可以快速调整其治疗方案、管理工作流程,从而改善护理工作。目前,在医生提出临床相关问题后,「MDMetrix」能够在几分钟内快速提供可行的答案,提高治疗的效率。

  通过结合数据,医生还能提高分析患者疼痛感的能力,合理减少患者阿片类药物的使用量。阿片类药物是从罂粟中提取的生物碱及体内外的衍生物,与中枢特异性受体相互作用,能缓解疼痛,但大剂量可导致木僵、昏迷和呼吸抑制。

  西雅图儿童医院麻醉师 Greg Latham 表示,在全国接受过手术的青少年中,有 5% 成为了阿片类药物的长期使用者。外科手术是滥用阿片类药物的关键途径,因此「MDMetrix」的技术是一个巨大的突破。它的技术可以使医生能够快速评估和调整麻醉方案,实施基于数据的非阿片类药物替代方案,减少因阿片类药物带来的术后隐患。

  如 Anesthesia & Analgesia 研究报告所述,西雅图儿童医院的医生使用「MDMetrix」分析了 10700 多个手术病例。医生们制定了一些方案,在绝大部分门诊手术中消除了阿片类药物的使用(从大约 84% 降至 8%),同时还将术后吗啡的需求从 11% 减少到了 6%。

  通过这些新方案,临床医生发现,通常由阿片类药物引起的患者术后恶心和呕吐现象几乎消失了,而疼痛感评分、总麻醉时间和麻醉后护理时间(PACU)则保持稳定。总体而言,治疗成本降低了,且患者的满意度大大提高。

  如今,世界对于「MDMetrix」免费 COVID-19 控制软件的需求在不断增长。「MDMetrix」一直在发布 COVID-19 预测数据,将人工智能与控制图结合使用,以帮助决策者和公众了解哪些州成功地使曲线趋于平坦,哪些州的死亡率正在继续呈指数增长。该软件还可以显示并处理医院的运行数据,以帮助临床医生评估护理方法,确定该如何改善对患者的治疗方案。

  在控制图中,红线表示根据纽约时报提供的每日死亡数据指数增长曲线预测,实线蓝点由蓝线连接起来,代表每天实际死于 COVID-19 的人数。虚线是“控制极限”,在数学上与预计的增长率挂钩。如果 COVID-19 死亡处于指数稳定增长的路径上,则蓝色实线应保持在“控制极限”线内。

  「MDMetrix」的人工智能技术可以自动识别数据中的变化情况或预警信号,以便领导者和一线临床医生可以了解并调整其方法,以适应与 COVID-19 有关的变化。

  在新型冠状病毒危机期间,除了「MDMetrix」,还有其他一些健康科技初创公司,正在吸引投资者的兴趣。总部位于西北太平洋的远程医疗创业公司 98point6 和 Bright.md 都在过去两个月中获得了融资。包括 Vera Whole Health 和 Medcurity 在内的公司也增加了其现金流量。

  迄今为止,「MDMetrix」的融资总额已经超过了 500 万美元,并拥有大约 20 名员工。该公司将利用新一轮融资的资金,改善其技术,帮助医院管理 COVID-19 患者的临床治疗方案。

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