2018年全球健身行业将达875亿美元 AI供应商声称可为健身房增加新客户

  根据国际健康、球拍和运动俱乐部协会的数据,2016年全球健身行业的收入估计为831亿美元,高于2015年的810亿美元,增长率为2.6%。如果以这个速度继续下去,它将在2018年达到875亿美元。截至目前,许多AI供应商声称协助健身房注册新的健身房客户,开发营养和健身计划,以及维持良好的客户关系。有些AI供应商声称提供聊天机器人,可以帮助健身会员保持个性化健身方案。

  我们研究了这个领域,以便更好地了解AI在健身行业中的作用,并回答以下问题:

  Vida Health提供了一种软件,它声称可以通过使用基于机器学习的应用程序查找和使用一对一教练,来帮助个人和企业员工保持健康。

  Vida Health声称其应用程序能够根据个人的健康目标,所需的教练方式,生物识别,可用性和位置,将个人与Vida Health教练或治疗师进行匹配。

  要开始在移动电话上使用该应用程序,用户必须首先提供有关其健康目标的信息,无论这些目标是否与身体状况、体重减轻或缓解压力有关。他们还必须选择自己喜欢的教练方式。根据这些信息,应用程序背后的机器学习模型在其数据库中搜索与用户选择类似的属性,并将用户与可以帮助他们实现目标的教练相匹配。

  应用程序背后的机器学习模型还用于根据用户的健康目标、行为和偏好为用户量身定制健身和健康计划,例如减肥计划,个人培训和比赛训练。部分健身活动包括在跑步机和自行车上进行阻力和力量训练,瑜伽和有氧锻炼。

  Vida Health还允许企业获取员工的健康风险评分,这些评分会考虑到员工的健康保险理赔历史以及血压和BMI等生物特征数据。然后,Vida Health利用这些信息为这些员工量身定制特定的健身计划。

  为了跟踪他们在应用程序上的进度,鼓励用户记录他们的水、食物和糖的摄入量,以及他们的香烟使用量、睡眠和运动量。

  Pramod Khincha是Vida Health的首席技术官兼工程副总裁。他拥有圣克拉拉大学的计算机科学硕士学位。此前,Khincha曾在领英和雅虎担任工程总监。

  Perfect Gym Solutions是一家波兰公司,提供健身房管理软件,据称它可以通过机器学习、商业智能和分析相结合的方式帮助健身和运动俱乐部。

  Perfect Gym Solutions声称该软件包括客户关系管理,俱乐部管理,移动应用程序,客户端门户,商业智能和分析,自动化营销,支付以及与第三方供应商的集成。据该公司称,这些应用适用于独立和企业健身俱乐部,游泳学校,蹦床公园,休闲设施,理疗工作室和瑜伽工作室。

  通过使用CRM,俱乐部管理层可以根据性别,年龄,首选锻炼或健身类别或锻炼时间对数据进行细分,以确定可能有助于俱乐部收入的因素。机器学习处理成员的行为,确定健身房提供哪些课程产生最低的投资回报率,并向健身房推荐更多受欢迎的课程,以提高成员的参与度。

  该公司还声称该模型收集有关会员偏好,锻炼历史以及客户其他方面的数据,以确定客户对哪些健身房优惠最感兴趣。该应用程序可以设置为自动通知客户有关这些优惠。

  该应用程序可与第三方跟踪工具集成,如智能手表和心率监测器,以帮助培训师跟踪会员的锻炼表现。然后,机器学习指导培训师根据成员的数据、目标和进度为其创建程序。

  能够跟踪会员的锻炼情况并汇总这些数据可以告知健身房管理人员,哪些机器或部分健身器材使用得最多或最少。这可以让健身房管理层做出明智的设施决策,从而有可能改善客户体验。

  Perfect Gym Solutions声称已帮助约旦的Golds Gym管理健身房设施,并允许销售团队将潜在客户转换为付费会员。 Golds Gym是中东地区最大的训练设施之一。俱乐部管理层需要一个可以促进销售的应用程序。

  案例研究没有提供有关其销售流程的确切细节,但我们可以推断,Golds Gym管理层使用Perfect Gym CRM为其销售团队提供了未来健身会员生命周期的视图,特别是他们的潜在客户似乎下降的部分。

  使用其数据库中的历史数据并将其与预期成员的属性进行比较,算法可以预测潜在客户是否会下降。了解这一点可指导销售团队开发个性化服务,例如个人培训包或较低的会员价格,以说服潜在客户参与。

  该案例研究未提供有关自实施Perfect Gym以来销售额增长情况的信息。

  Virtuagym是一家位于荷兰的公司,提供在线平台,使健身房和其他健身组织能够使用商业智能和机器学习来管理和培训健身业务。更具体地说,该应用程序使健身俱乐部能够管理会员资格,账单和在线支付,留存率,硬件,销售点,以及会员培训,营养,日程安排和指导。

  该公司声称,他们的模型可以通过与可穿戴设备和智能监视器的集成,实现推送通知和远程跟踪客户端进度,从而帮助培训师与客户互动。

  例如,健身房经理将能够查看过去几年课程预订情况。这使得管理人员可以预测哪些课程和时段将在未来流行。结合有关营养,锻炼表现,年龄,体重和性别的数据记录,还可以为模型提供基础,通过在数据库中搜索具有相似属性的结果来预测成员实现目标的成功。它还指导培训师在必要时推荐其他锻炼或营养计划。

  Virtuagym声称帮助雀巢在瑞士管理公司的健身设施。作为一个大雇主,雀巢对其员工的健康负责。随着健身成员数量的增加,该公司需要找到其本地安装的旧软件的替代品,该软件仅安装在一个桌面上。雀巢公司数字创新经理劳伦特比肖夫说:“在云时代,它很慢,令人讨厌,已经过时了。”

  该公司需要一个可以部署在多个地点的更现代化的平台。雀巢的基本要求是访问控制和会员管理,使用带有条形码扫描器的员工门禁卡。

  今天,健身中心使员工可以凭徽章进入,包括配偶和公司退休人员。将此功能集成到Virtuagym软件后,添加了其他功能。

  公司可以跟进会员并收集重要的医疗信息,帮助他们定制健身培训计划,使用4000多个动画练习。移动社区成员还可以帮助健身爱好者获得任何答案。这些以管理为重点的模块也帮助雀巢的健身房工作人员安排时间。

  Zova是一家澳大利亚公司,提供Zara,一种移动应用程序,它声称通过聊天机器人使用自然语言处理功能为健身爱好者提供智能、个性化的锻炼。据该公司称,Zara为个人用户定制锻炼计划。

  该应用程序还具有Activity Score,该功能记录用户七天的平均活动水平,包括他们所做的所有步骤和锻炼,并确定这些活动的强度级别。

  然后,算法可以通过其具有与用户生活方式类似属性的训练和训练数据库,并推荐有助于用户实现其健身目标的训练。可以使用Zova对训练进行流式处理和记录。

  当我们试图找到案例研究或软件客户时,我们的研究没有产生任何结果。经过两轮融资,该公司已获得850,000美元。

  FitWell是一家总部位于英国的公司,提供名为Hailee的聊天机器人,该公司声称可以帮助个人跟踪他们的健身进度。

  该应用程序提供基于用户目标的培训服务,无论他们是想要更强、更灵活还是更健美。应用程序的算法将搜索其数据库,以获得与用户偏好相匹配的培训程序。随着时间的推移,算法将根据用户之前的表现调整锻炼,以确保他们实现目标。

  该应用程序还包括一个机器人,该公司声称,通过提供有关其食物摄入量的详细营养信息,用户可以跟踪膳食和零食。

  该公司称,随着时间的推移,机器人会根据用户的问题和食物记录来了解他们对食物的喜好,并可以通过定制的每日和每周的膳食计划来提供饮食建议。该公司还表示,该机器人可能会建议人们去健身活动的地方。

  当我们试图找到案例研究、软件客户以及公司内部的首席高管AI专家时,没有产生任何结果。经过四轮融资,该公司已获得150万美元。

  Boltt Sport Technologies是一家印度公司,提供旨在改善用户健康、健身和运动表现的技术应用。这些产品包括一个基于自然语言处理的语音或文本聊天机器人作为教练。

  该公司声称,随着时间的推移,教练聊天机器人会收集数据并了解用户日常活动和健康习惯的模式。然后,应用程序使用此数据在其数据库中查找类似的模式。在此基础上,它提供有关锻炼、睡眠和饮食习惯的指导,以帮助用户保持健康和健身目标。

  该公司还声称,聊天机器人使用户能够反思他们的日常活动,以确定可以在哪些方面进行改进。

  Boltt没有提供任何案例研究报告,包括软件、客户名单和公司内部的首席高管AI专家。它声称已与阿联酋Trigon和Quantifi南非合作。该公司已从未具名投资者那里筹集了60万美元的资金。

  根据本报告中的公司,似乎最可行的应用是那些为健身俱乐部和企业提供端到端解决方案。在业务和管理方面,这些应用程序是资金最充裕的企业,并且由博士级计算机科学人才支持。

  健身俱乐部管理应用程序还包括大多数案例研究和大型客户以及更广泛的成功率,而聊天机器人提供个人推荐。

  从健身俱乐部管理应用程序,企业可以期望AI帮助管理层预测哪些潜在客户将注册,哪些部分的健身房或课程最常用,或哪些锻炼和营养计划最适合个人。

  提供健身俱乐部管理应用程序的公司没有说明整合时间。其中一些还包含在模块中,使业务能够进行阶段性集成。与这些平台的集成不太可能需要客户端的内部数据科学家。

  但是,基于AI的Fitness聊天机器人会引起关注。本报告中讨论的聊天机器人所筹集的资金相对较少,而提供健身聊天机器人解决方案的公司并未在其首席高管团队中雇用人工智能或计算机科学人才。

  健身领域的商业领袖可能希望避免这些公司,直到他们能够通过在网站上列出案例研究和客户来证明自己的成功。能够负担得起的企业可能希望研究为多个行业构建供应商的AI供应商。其中一些公司似乎具有真正的吸引力,正如我们的报告“聊天机器人客户服务”中所讨论的那样。

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