气候变化对人类心理健康的损害有多大？亚健康 56健康网

　　心理健康是衡量人类健康福祉和生存状况的重要指标，世界卫生组织对健康定义就强调了“心理健康”这一重要的维度。心理健康问题的危害性不容小觑，以抑郁症为例，全球大约有2.8亿人罹患抑郁，估计有3.8%的人口受其影响。近十年的研究逐渐强调气候变化对人类心理健康构成的威胁。学界发现气候变化可能通过各种直接和间接机制损害心理健康（Berry et al, 2010; Bourque & Cunsolo ,2014），增加精神障碍风险（Berry et al, 2018）。虽然气候变化引起的不利影响的精确程度难以估计，但就理论层面而言，气候变化和心理健康风险之间有着密切的关联性。

　　本期推送聚焦于气候变化和人类心理健康损害研究。这篇2018年刊于美国科学院院刊（PNAS）的文章通过匹配随机抽取的2002年至2012年10年间近200万美国居民报告的心理健康数据和宏观的气象数据，从短期天气暴露（Short-Run Weather Exposure）、多年气候变暖（Multiyear Warming）、自然灾害（Natural Disaster）三个具体层面量化分析了气候变化对美国居民心理健康造成的负面影响，为气候变化产生的环境压力损害心理健康观点提供了更大规模的经验证据。

　　在过去的十年中，学者们强调了气候变化对人类心理健康的直接和间接威胁（Berry et al.,2010; Bourque & Cunsolo,2014)。全球变暖可能会增大自然灾害发生的频率和强度（Webster et al.,2005），造成个体的身体伤害、心理创伤、社会基础设施损坏和动荡。气候变化也将以代价高昂的方式改变人类系统。气温升高加剧对人体健康风险(Watts et al.,2007)，影响经济活动(Burke et al.,2015)，激化社会冲突(Hsiang et al.,2013)，并产生被迫式迁移(Bohra-Mishra et al.,2014)。一些人正在经历生计中断以及面对生态损失时的极大悲痛(Cunsolo & Ellis,2018)。虽然这些由气候变化导致的损失的精确程度很难估计，但是气候变化和心理健康风险之间的关系是事实存在的(Clayton et al.,2014)。对两者关系的实证研究主要专注于不同类型的气候事件和极端天气。例如，暴露于飓风和洪水与抑郁症和创伤后应激障碍的症状显著相关(Kessler et al.,2008;La Grena et al.,2010; Pietrzak et al.,2012, Boscarino et al.,2013; Jermacane et al.,2018)。此外，高温和干旱都加剧了人类自杀的风险（Carleton,2017; Hanigan et al.2012），在较热的温度 (31℃–33℃) 期间精神病院就诊数量显著增加。那些已经有心理问题和较低的社会经济地位的人群最容易受到这些不利环境条件的影响(Clayton et al.,2014)。然而，由于大多数调查都是定性的，或者是地方层次的数据，或者仅局限于极端心理健康结局，因此气候变化对人群层面的影响仍值得探究。虽然研究人员开始分析了气候对认知功能(Zivin et al.,2018)、情绪表现(Baylis et al.,2018)和睡眠(Obradovich et al.,2017)的影响方式，但是气候变化对心理健康风险的大规模量化研究仍然缺乏（Berry et al.,2018）。

　　文章所用的气候变化数据是2002-2012年美国历史气候信息数据 (Harvard’sDataverse: 。心理健康数据来自于美国疾病控制和预防中心的行为风险因素监测系统(the Center for Disease Control and Prevention’s Behavioral Risk Factor Surveillance System, BRFSS)开展的心理健康调查（2002-2012年），作者从中随机抽取了近200万个样本。值得说明的是，这一调查是美国最大规模且随机抽样的个人心理健康状况调查，可以在空间和时间上与历史气候数据进行精确的匹配。

　　在估计气候变化对经历心理健康问题概率的边际影响时，文章采用混合横截面线性概率模型（pooled cross-sectional linear probability model），其公式如下：

　　是一个二分因变量，其表示的是k州j城市个体i在s年t天近30天内是否报告出现心理健康损害情况（1表示报告过；0表示未报告）。

　　代表个体在报告心理健康相对应的近30天内每日最高气温的平均值和降水天数。控制变量

　　表示非参数城市固定效应，使得不随时间变化的城市层级的特定因素不会影响估计结果。文章还控制了来自未观测到的与年、日、城市相关且可能影响心理健康结果的潜在混淆因素，也即

　　其次，为分析平均最高气温的多年变化与平均心理健康结果的多年变化之间的关系，文章使用了长差分方法（long-differences model）。作者取两个时期：a(2002-2006)和时期b(2007-2011)的因变量和自变量的平均值进行估算。对于时期a，有如下公式：

　　由此长差分方法消除了城市层级不随时间变化的固定效应，使之不再构成潜在的混淆。

　　作者用城市j被调查者数量来对回归进行加权调整，β刻画的是多年气候变暖对心理健康的多年变化的效应；

　　最后，利用双重差分方法（Difference-in-Differences）考察卡特里娜飓风登陆这一灾害暴露对心理健康的损害作用。其公式如下：

　　作者从短期天气暴露、多年气候变暖和自然灾害三个方面与心理健康之间的关系进行实证分析。

　　1.短期天气暴露。混合截面回归估计结果表明，温度的增加及降水天数的增加都增大了出现心理健康问题的概率(见图1)。图1C表明与10℃-15℃的情况相比，平均最高温度大于30℃时，出现心理健康问题的可能性增加了1%以上。与无降水月份相比，月降水天数高于25天出现心理健康问题的概率增加了2%。根据此估计关系的程度大小，以当前美国人口规模进行估计，如果月平均温度从25℃-30℃之间增加到30℃以上，每个月将增加近200万人报告精神障碍。气温超过30℃在未来将更加常见（图1A），尤其是在美国南部，而对降水变化的预估则不太确定（图1B）。这些预测分析表明，气候变化对美国居民心理健康的影响更可能来源于气温变化而非降水因素。

　　为了检验低收入者是否对气温变化更敏感，作者按照收入四分位数对样本进行分组，并估计收入的最低和最高四分位数的回归结果。图2A显示，气温大于30◦C时，低收入者出现心理健康问题概率的负面效应更大（系数为2.309，p = 0.002），其系数是高收入者（系数为1.458，p = 0.005）的1.6倍。

　　图2B显示，气温大于30℃时女性出现心理健康问题概率最大（系数为1.41, p = 0.005），是样本中男性受到影响的1.6倍(系数为0.879，p=0.031)。概言之，在低收入女性的子样本中观察到的效应（系数为2.742，p=0.002）大约是高收入男性中观察到的效应（系数:1.373，p=0.03）的2倍。

　　2.多年气候变暖。作者借助长差分方法并比较2002-2006年和2007-2011年城市水平变化的空间差异（图3B）来确定多年气候变暖与心理健康结果长时段变化的关系(图3A)。

　　图3C给出了长差分方程的估计结果。在两个时间段均有代表性的城市中，研究结果发现平均最高温度每增加1℃则精神健康问题患病率约增加2%（系数:1.913，p=0.007）。如果样本只限定在每年都有受访者的城市，系数估计值（2.055，p=0.014）会稍大些，而缺失某些年份的城市估计值则较小（1.293, p=0.134）。

　　为确保估计结果的稳健性，作者另外对样本中前期（preperiod）至少比后期（postperiod）早5年的所有可能年份的组合进行回归估计并产生278个相应的估计结果。图3D显示的是用大于零的95%置信区间来描述估计值，并在右侧的直方图中展示所有估计值的分布。这个排列程序的中位数估计表明，多年最高温度每升高1℃会使心理健康问题患病率增加0.8%。

　　图4显示了估计结果的季节性差异。与发生在秋冬月份的气候变暖相比，春夏季的多年变暖对心理健康问题的影响最大。

　　3.自然灾害。作者以2005年8月下旬卡特里娜飓风的灾难性登陆事件为例，研究了热带气旋暴露与心理健康的统计关联。选取这一灾害的原因在于卡特里娜飓风是美国历史上最严重的灾难之一，波及美国墨西哥湾沿岸数百万人。图5显示，与卡特里娜登陆之前的时段相比，非受灾区的心理健康问题在飓风登陆后的时段有所减少。而在同一时期，发生灾害的城市发现精神健康问题的报告有所增加。双重差分的估计结果表明，与非受灾区相比，卡特里娜暴露使心理健康问题的发生率增加了约4%（系数为4.12, p=0.007）。图5B表明，双重差分估计出的系数远低于基于10万安慰剂回归中随机排列分组所估计的系数。